能源大数据给人工智能增加点养料
发布时间：2021-10-26 14:02:18 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：从有闭门造车之嫌的数据模型优化，到深度融入各行各业， 蛰伏五十年后，人工智能行业进入快速爆发期。 在能源领域，这种深度参与表现得尤为明显， 无论是保障能源安全，还是助力清洁能源消纳， 人工智能都在扮演越来越重要的角色。 2012年以前，人工智能技术
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从有闭门造车之嫌的数据模型优化，到深度融入各行各业， 蛰伏五十年后，人工智能行业进入快速爆发期。
在能源领域，这种深度参与表现得尤为明显， 无论是保障能源安全，还是助力清洁能源消纳， 人工智能都在扮演越来越重要的角色。
2012年以前，人工智能技术还很难做到图像识别后即时处理。近年来，人工智能技术已经步入“深水区”，智能家居、智能穿戴等已走进寻常百姓家，更加深度的应用诸如AlphaGo、无人汽车也在展现人工智能的实力。
相较于生活场景，人工智能在能源领域的应用更偏向数据导向。以发电领域为例，以往数据可能仅仅来自于火电、水电、核电这类发电量大且相对稳定的电厂。近几年，风电、光伏等新能源发电项目快速增长，这些新能源项目有的尽管规模很小，但数据量仍然很大。或大或小的项目，产生了可观的数据，并成为人工智能快速发展的数据基矗
这些数据可能是结构化的，比如在某一个时刻的发电量、输电量，也可能是非结构化的，比如一张照片、一段录音。在数据越来越集中的当下，数据处理对于人工智能的依赖性大大增强；同时，人工智能也需要数据来完善其准确性与可靠性。
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