魔咒失灵的苹果 为什么没能用AI“救市”？

因为有安全与隐私这篇乌云如影随行，苹果的AI枝丫已经长出了“阴天特色”，开始往奇怪的方向发展了。

1、 对于终端计算的极高要求，正在加大苹果的芯片成本

由于对云端计算的“抗拒”，苹果不得不在A系列芯片上猛下功夫。可光有一款强大的芯片，显然不足以支持苹果的终端物联网梦。买了一台最新的iPad，却总要在出门时放在家里做物联网枢纽，显然是不现实的。可在HomePod中放置上最新的A系列芯片，只会让本来就稍显昂贵的HomePod进一步提升门槛。

苹果下一步要做的，很可能是去研发适用于音箱终端，可以承担离线物联网计算的芯片。最近苹果收购了原供应商Dialog，并招揽了对方300名芯片工程师，很可能就是要扩充自己的芯片产品线。

但这其中形成的成本，自然也不言而喻。

2、 小数据挖掘算法，和整个AI环境背道而驰

坚持终端计算、坚持不收集用户数据，带来的自然是数据源的匮乏。可现如今这一波AI崛起，毫不客气的说是和大数据有着密切联系的。不去收集数据、不去利用数据，带来的很可能就是算法能力上的技不如人。同时在这种风潮下，市面上更多的就是需要在云端运行的巨大计算模型，对于苹果这种靠终端计算保证安全的理念并不友好。

最近苹果收购的Skill Lab，其实就是一家可以在终端运行的小规模AI企业。包括此前一系列音乐识别、图像识别的算法创业企业，也难免有因为自己没有数据源，所以花钱直接买算法之嫌。

3、 缺乏对于用户的理解，AI未来的成长性在哪？

如果说以上两个问题正在被苹果渐渐克服，但最难解决的就是，AI最有趣的部分——对于用户行为的学习和理解，被苹果限制住了。

不管是内容推荐、移动AI还是物联网，我们想要的永远是一台最懂“我”的设备，和一个最懂“我”的家。知道家庭每一个成员喜欢什么温度，知道用户打字、叫车、定外卖的独特习惯。这些功能能否只靠终端AI就能实现，目前还是个问题。可如果没有这些成长性，AI又该多么无趣？

和谷歌、微软、亚马逊站在一起，苹果好像一位修女嬷嬷

今天的苹果AI，有点像“乌龙女校”中的一位修女嬷嬷，她絮絮叨叨地告诉女学生们裙子不能太短，九点钟就要熄灯睡觉，好好养生才有一个好身体。

道理我们都懂，但正值青春期的女孩子们，谁不是争先恐后地盛放呢？

如今的AI发展也是一样，谁不知道用户隐私需要更多的安全保障？但开发者和合作伙伴想要的，就是在这波青春期一样的风潮中，，率先向用户展示出自己的技术能力、提升体验，同时进行优势变现。

尤其做修女嬷嬷往往也是一件费力不讨好的事情——苹果的隐私政策都这么苛刻了，iCloud的数据安全问题还要时不时被拉出来轮一番。

从移动时代到AI时代的逐渐更迭，我们可以发现，原来那个苹果做什么都有人叫好的年代，正在逐渐过去。

其实iOS商店和Android市场比起来，不照样也是麻烦苛刻得很吗？只是因为有iPhone庞大的用户技术在哪里，开发者们没的选。

但等到了AI开发平台和物联网平台上，苹果开始和谷歌、微软、亚马逊乃至华为、阿里、小米站在了同一起跑线上，合作伙伴开发者更喜欢哪一种平台，结果就很明显了。

说到这里，可以看出苹果其实是没办法用AI“救市”的。因为打从一开始，苹果所做的就是把AI能力分别输送到几个管道之中，去增益自身的产品。所以我们才会看到音质最好的智能音箱、UI最好的物联网平台、以及从自制内容出发的流媒体。

对于资本市场来说，这一切远没有“交互最好的智能音箱、合作伙伴最多的物联网平台、智能推荐的流媒体”听起来那么性感。

当然，或许对于苹果这类企业来说，也根本不存在“救市”这个概念。产品跑通了，一切就自然而然的来了。或许有一天，苹果走通了身后的三岔口，魔咒就又会恢复魔力了。

（编辑：上海站长网）

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