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Uber 宣布开源 AI 工具箱，免代码训练和测试学习模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：110
Uber 宣布开源 Ludwig，一个基于 TensorFlow 的工具箱，该工具箱特点是不用写代码就能够训练和测试深度学习模型。 Uber 官方表示，对于AI开发者来说，Ludwig 可以帮助他们更好地理解深度学习方面的能力，并能够推进模型快速迭代。另一方面，对于 AI 专家来[详细]
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微软获新专利：一个动态的途中无人机交付系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：136
据外媒 Neowin 报道，在微软获得的最新专利系列中，出现了一个关于潜在的新交付系统的相当有趣的专利。这项专利被该科技巨头称为途中产品交付。从本质上讲，这是一种机制，可以使无人飞行器（UAV）将产品运送到前往目的地途中的接收车辆。 微软描述了促进[详细]
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在未来和AI争夺工作的16个实用技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：145
如今，许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习，并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事，但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。 虽然人工智能可能会改变某些类型的工作，但它们永远不会完全取代人[详细]
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人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：88
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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人脸识别技术总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：134
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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当人工智能走进生活：AI有多接近你 你又有多害怕AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-02 热度：144
一边享用便利，一边恐惧风险 AI有多接近你，你又有多害怕AI 今日视点 从1958年美国原子能委员会提出在建筑中使用核爆的计划，再到谷歌眼镜，历史上有不少昙花一现的项目和技术。不过，人工智能(AI)显然不在此列，因为它正在不断刷新着存在感。 日前，英国[详细]
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国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-02 热度：160
好消息，又有新课程推荐！ 国外最受好评、理论+实践相结合、完全免费的 AI 课程给程序员的实践深度学习课，刚刚上线了全新的 2019 版！ 课程出品方、fast.ai 创始人 Jeremy Howard 介绍说，这次的课程，内容 100％ 全新，还包括之前从未介绍过的一些新成果[详细]
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2018人工智能十本好书汇总
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-02 热度：153
搜索了一下，目前网上还没有关于人工智能的书单，那就做一个，该帖中的书有的我正在读，有的已经读完，有的要反复读。此帖列出了个人觉得值得读的AI有关的书籍，前七本有中文版，后三本只有英文版。点击可以查看相关的阅读笔记。 1. 生命3.0-在亿年的尺度[详细]
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全球“AI+教育”浪潮已至，第三届AIAED全球AI智适应教育峰会亮点“剧透”
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：120
近日，华为创始人任正非在采访时表示，他最关心的问题是基础科学研究和教育。在他看来，把教育真正做好，国家才有未来。中国的教育由于工资低人才少，优质教育极其稀缺，且分布极不均衡。一二线城市的学区房平均500万到上千万，现在还要被随机抽签决定孩子[详细]
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Euler问世！国内首个工业级的图深度学习开源框架
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：99
千呼万唤始出来！阿里正式公布重磅开源项目图深度学习框架 Euler。这是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。此次开源，Euler 内置了大量的算法供用户直接使用，相关代码已经可在 GitHub 上进行下载。 图学习和深度学习都是人工智能的一个[详细]
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微软沈向洋谈GitHub、数据信仰和计算未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：71
1 月 20 日，微软全球执行副总裁沈向洋在 2019 极客公园创新大会上，解读了微软在 AI、计算、数据方面的工作和思考。 两年前，沈向洋和大家一起开始呼吁 AI；两年后的现在，随着 AI 疾风骤雨般席卷而来，沈向洋开始有新的思考，甚至忧虑。在沈向洋与张鹏（[详细]
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中国新一代人工智能有哪些新看点？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：69
从互联网+到AI+，人工智能技术正在为经济社会发展带来深远影响。2018年，核心技术攻关、人才梯队培养、实体产业落地我国人工智能技术正加速更新换代。1月15日，AI青年科学家联盟多位专家在上海表示，2019年，中国AI产业的发展将逐步走向成熟。 趋势一：产[详细]
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人工智能的困境：并不能打消众人的疑虑
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：92
人工智能(AI)的快速进步和发展引发了对其双重用途应用和安全风险的猜测。从自主武器系统(autonomous weapons systems ，AWS)到面部识别技术，再到决策算法，每一个新兴的人工智能应用都带来了或好或坏的结果。人工智能技术的双重特性，不仅给各国的个人和[详细]
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编程启蒙机器人，真玩偶还是真故事？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：145
图片来源@视觉中国 人工智能的火热加剧了中国家长的焦虑。 2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提到要在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程课程，并为一些机器人竞赛加入了应试加分机制。 2018年11月，全国首套涵盖了从小学到[详细]
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重磅公开！阿里语音识别模型端核心技术，让你“听”见未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：113
阿里妹导读：语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，成为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用 IoT 设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。 本文将全面介绍阿里云语音识别技[详细]
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凭借独到的逻辑与过硬的AI技术 快手1.6亿日活、1500万+单日上传
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：92
2013年前后， 快手从从纯粹的工具应用逐步转型为短视频社区，日活跃用户一万。截至2018年12月，快手拥有超过1.6亿日活用户，3亿月活用户，每日上传短视频超过1500万条，库存短视频数量超过80亿条。快手之所以在短短时间拥有如此成绩，凭借的是独到的逻辑与[详细]
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2019人工智能生存指南
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：188
资本寒冬加速了马太效应以及行业的优胜劣汰，AI领域也不例外。推想科技CEO陈宽在接受CV智识采访时说，不过，AI领域可能是资本个区域。 当然，2019的温暖，可能也只是相对的。 最近，彭博社消息称，2018年融资22.2亿美元的商汤科技，2019年又将融资20亿美元[详细]
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又删库了，这次是 AI 动手的
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：76
听说这两天又传开一件删库事件。不过此次和以往的不同，不是程序员动手的，而是 AI 动手的。 1 月 14 日，美国点评网站 Yelp 的 APP 发布新版。在更新日志中，他们是这样写的：(大意) 很抱歉，本周我们 APP 出问题了。我们训练了一个神经网络，本想着让它[详细]
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深度学习已经触到天花板了吗
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：145
大数据文摘出品 编译：小蒋、lvy、王嘉仪 经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。 许多人认为算[详细]
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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：99
最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(T[详细]
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机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：168
本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。 主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！[详细]
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想了解机器学习的看过来，一招教你变大神！
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：193
作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。 其实关于这个知识点，有一则很通俗有趣的传说： 很久以前，一个村庄里住着一位退隐的大侠，相传大侠的剑法非常高明。 在一个月黑风高[详细]
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从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：89
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。 刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到[详细]
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微软CEO纳德拉：面部识别技术对社会危害大
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：158
BI 中文站 1 月 18 日报道 微软首席执行官萨提亚-纳德拉(Satya Nadella)认为，如果一些技术被滥用，那么它们就会对社会形成很大的危害，因此政府应该对它们进行监管。他列出的第一个例子就是面部识别技术。 周一，在该公司总部的媒体邀请会议上，他对满屋[详细]
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机器学习常见算法分类汇总大全
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：79
1. 学习方式 1.1 监督式学习 1.2 非监督式学习 1.3 半监督式学习 1.4 强化学习 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化方法 2.4 决策树学习 2.5 贝叶斯方法 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联规则学习 2.9 遗传算法（genetic algor[详细]
