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史上首个人脸识别禁令出台，警察用来抓罪犯也不行
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：52
史无前例，旧金山出了一份规定，禁止政府使用人脸识别技术。 连负责抓坏人的警察都不能用! 硅谷的中心，成了第一个出台人脸识别禁令的城市。 消息一出，议论纷纷，有人拍手叫好，认为自己的隐私得到了保护; 也有人用脚投票，担心旧金山盗贼肆无忌惮，不装[详细]
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2019如何玩转人工智能，全球AI大牛给你答案
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：122
人工智能正在改变商业。从自然语言处理和智能语音，到物联网和边缘计算，人工智能正在为人类提供重要的战略和实践机会。 尽管科技已经逐渐民主化，任何规模的公司都可以从中受益，但一些公司和创新者正在引领潮流他们将于今年7月10日和11日在旧金山举行的[详细]
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微软全球最大人工智能和物联网实验室“落沪”，30家企业入驻
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：153
5月15日，微软人工智能和物联网实验室在上海张江正式投入运营，首批30家国内外知名企业和初创公司入驻。 除上海外，微软在该领域还有另外两家全球实验室，分别位于美国西雅图和德国慕尼黑。而此次落地上海张江的实验室总面积达到2800平方米，是微软亚太首[详细]
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AI 未达期望？可能出现了这些人为错误
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：188
在大多数商业领域，人工智能正成为必备技术。无论是面向客户的聊天机器人来帮助用户参与和转换，还是在后台帮助用户做出关键的商业决策，人工智能无处不在。对它能做什么、应该做什么，人们的期望往往很高。然而，当这些期望没有得到满足时，并不总是技术[详细]
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关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“民间智慧”
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：147
大数据文摘出品 来源：towardsml 编译：刘佳玮、王缘缘、Walker 机器学习算法被认为能够通过学习数据来弄清楚如何执行重要任务。 这意味着数据量越大，这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而，开发成功的机器学习应用程序需要一定的民间技巧，这在教科书[详细]
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微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：59
【 图片来源：Microsoft Research Blog所有者：Microsoft Research Blog 】 人类创造出人工智能，并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性，那么人类可以更进一步地利用人工智能。近期，微软研究院就机器学习的可理解性发表了相关[详细]
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人脑连接互联网，请慎之又慎
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：85
未来某一天，你走在路上，突然饿了，你的大脑中会立刻出现附近餐厅的相关信息，而不是像现在这样需要利用搜索引擎去查询，这是因为彼时你的大脑已与互联网相连。恍若《黑客帝国》中的情景再现，是不是很酷？ 《黑客帝国》几乎已成为未来科技发展方向的预言[详细]
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用机器学习改善供应链的10个方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：150
如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。 机器学习算法以及基于这种算法的模型，非常擅长在大型数据集中发现异常、模式和得出预测性见解，如此一来，当供应链遇到时间[详细]
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如何正确实施人工智能？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：111
人工智能(AI)在人们的日常工作和生活中日益普及，而且企业越来越依赖于人工智能来完成一系列任务，因此IT团队实施人工智能面临的风险越来越高。其实施成功与否的后果可能是深远的。如果没有正确实施，人工智能可能带来更多的偏见，以及许多其他的破坏性后[详细]
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前沿科技分享：把脑信号译成语音 AI算法让有望让失语人士正常发声
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：75
在近期发表在自然杂志上的一项研究中，加利福尼亚大学旧金山分校的神经科学家团队介绍了一种神经解码器，可以根据大脑活动合成自然发声的语音。 这项研究由演讲科学家Gopala Anumanchipalli和Chang实验室的生物工程研究生Josh Chartier领导。它正在加利福[详细]
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提升12倍！香港浸会大学与MassGrid发布低带宽高效AI训练新算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：166
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 随着训练数据量的增加和深度神经网络（DNN）的日益复杂，分布式计算环境（如GPU集群）被广泛采用，以加速DNN的训练。分布式计算网络在机器学习方面的瓶颈在于节点之间的数据传输效率，[详细]
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人工智能赋能视频行业，新娱乐时代的变局已定
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：155
计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，因其使用场景广泛多样，被业界一直认为具有巨大的市场发展潜力。因此在人工智能的强力牵引下，计算机视觉赋能视频行业也走进了智能化时代，并呈现出了爆发的趋势。 在人脸识别、深度学习等人工智能技术如雨后春[详细]
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深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：98
随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。 目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深度学习的不同应用中[详细]
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2019中国人工智能产业发展现状及前景趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：60
作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工[详细]
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谈谈机器学习与传统编程之间的区别
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：158
有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了，认为它们只不过是写一些 if 语句，或者仅仅是和编程有关的玩意儿，但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。在本文中，我将对它们涉及到的术语进行比较，并展示这两个领域的专家之间的区别：他们究竟是做什么的？软[详细]
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“刷脸”的风险，你知道多少？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：154
在信息化加速发展的今天，人脸识别、指纹验证等技术正逐步普及。享受科技进步给生活带来便利的同时，也不能忽视个人生物信息被泄露、滥用等风险 刷脸的风险，你知道多少? 张凯伦 王倩 伴随着生物医学研究的进步，人体的指纹、虹膜、面容、DNA等个人生物信[详细]
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人工智能抢你饭碗，大数据让你一丝不挂，我们未来会怎样？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：168
失业率飙升，竟是AI的祸？！ 伴随着科学技术的发展，人工智能取代成本高、效率低下的人工劳动是所有行业的一大。未来，越来越多的机器人活跃在各行各业中，代替人类去做那些既枯燥又浪费时间的重复性的工作。 目前，传统电销似乎已经被人工智能所取代，电[详细]
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蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow，让人工智能应用像 SQL 一样简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：150
5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。 与早前的 JavaScript、Swift 等技术极为[详细]
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Python数据科学：神经网络
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-10 热度：188
(Artificial Neural Network，ANN)人工神经网络模型，以数学和物理的方法对人脑神经网络进行简化、抽象和模拟。 本次只是一个简单的神经网络入门，涉及神经元模型和BP神经网络。 这里简单了解一下机器学习的三要素，分别是模型、策略与算法。 模型包括非随[详细]
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会跳舞、会谱曲、会导演的AI你见过吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-10 热度：106
近期，NVIDIA Blog发布了文章《灯光、摄像机、人工智能：剑桥咨询公司把深度学习放在了导演的椅子上》，讲述了人工智能技术与艺术的结合，雷锋网全文编译如下。 人工智能通常与数据相关联。不太为人所知的是它艺术的一面谱曲、将涂鸦转化为照片式大作，还[详细]
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未来五年人工智能将实现的五大突破
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-10 热度：123
不论是可以和你对话的智能音箱，还是能够自己作画的虚拟艺术家;不论是能够帮助农民准确判断种植和施肥时间的农场管理系统，又或者是能够在演唱会现场快速识别罪犯的人脸识别程序，人工智能已经开始在各行各业得到广泛应用。 那么，未来的人工智能又有着怎[详细]
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阿里开源！轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-10 热度：133
近日，阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎MNN。 AI科学家贾扬清如此评价道：与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务[详细]
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面部识别技术受争议，人工智能该如何控制？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-10 热度：133
近日，美国一名18岁的大学生起诉苹果，要求赔偿10亿美元，原因是苹果在其专卖店使用面部识别软件，并将其误认为抢劫犯。 当事人称，当时他正在曼哈顿参加高中毕业舞会，他推测，真正的窃贼可能从他之前丢失的学生证上窃取了自己的信息，但学生证上没有照片[详细]
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PyTorch最佳实践，怎样才能写出一手风格优美的代码
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：120
虽然这是一个非官方的 PyTorch 指南，但本文总结了一年多使用 PyTorch 框架的经验，尤其是用它开发深度学习相关工作的最优解决方案。请注意，我们分享的经验大多是从研究和实践角度出发的。 这是一个开发的项目，欢迎其它读者改进该文档： https://github.[详细]
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揭秘：AI 的神话与现实
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：176
前言 几年前，在学术机构之外很难找到人认真讨论人工智能(AI)。但在今天，几乎每个人都在说AI。和所有新技术趋势一样，这波新浪潮正源源不断地带来好奇心和热情。普罗大众的参与，虽然创造了不少伟大的想法，但在许多情况下也导致了错误看法的出现。 AI是[详细]
