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搞定这个月薪50K的AI热门领域，看这9本书就够了
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：199
导读：根据国内某求职网站数据，2019年截止到目前，坐标魔都的自然语言处理(NLP)相关职位平均月薪约为27510元，较2018年增长66%，其中月薪30K-50K的职位占比高达45.8%。 此外，自然语言处理一直是AI相关的热门领域，机器学习、深度学习、算法等职位的说明[详细]
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微软示范AR虚拟“译员”，将对未来翻译行业造成冲击
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：146
7 月 22 日消息，随着 AR 技术的不断发展，目前已经逐渐趋于成熟。若搭配上其他新技术，便可以拥有极佳的效果。近期微软示范了一个 AR 虚拟的翻译人员，这位译员可以流畅地说出日语，未来将对跨语言交流起到重要作用。 在微软的 Inspire 大会上，微软官方[详细]
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MIT用超导体制成极低功耗神经元，能效接近人类大脑
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：194
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 计算机越来越智能，但是智能的算法却需要大量的资源。一台计算机以 GHz 的频率运行，功耗上千瓦。而人类的大脑运行速率比电脑慢几百万倍，只有约 20W 的功率，却能轻松做到这一切。 以[详细]
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技惊四座的BERT全靠数据集？大模型霸榜或许是学界的灾难
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：171
作为 2018 年自然语言处理领域的新秀，BERT 是过去几年自然语言处理（NLP）领域的集大成者，一经出场就技惊四座，碾压所有算法，刷新了 11 项 NLP 测试的最高纪录，甚至有「超越人类」的表现，它被认为是未来 NLP 研究和工业应用最为主流的语言模型之一。[详细]
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让神经网络训练速度加快4倍！谷歌大脑团队提出“数据回送”算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：187
在摩尔定律的暮色中，GPU 和其他硬件加速器极大地加速了神经网络的训练。但是，训练过程的前期阶段（如磁盘读写和数据预处理）并不在加速器上运行。随着加速器的不断改进，这些前期阶段所花费的时间将逐渐成为训练速度的瓶颈。谷歌大脑团队提出了数据回送[详细]
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这比蚂蚁还小的机器人，不用电就能跑
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：151
蚂蚁虽小，但团体出动起来就不容小觑，看过《蚁人》就明白。 现在，科学家做出了一款长 2 毫米，宽 1.8 毫米，厚 0.8 毫米，重 5 毫克的机器人， 比一般的蚂蚁都还要[详细]
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五分钟向长辈解释机器学习，这样特别通俗！
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-22 热度：120
什么是机器学习呢?如果是对此一窍不通的长辈来问你这个问题，你该如何回答?本文将用最简单的词汇来尝试解释这一话题，包括每个人都应该知道的最主要也是最重要的部分。 机器学习是一个旨在让计算机在没有被明确编程的前提下掌握学习能力的研究领域。这是一[详细]
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自学机器学习，怎么才能找到工作啊？至少要避开十大雷区
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-21 热度：52
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 做机器学习工程师，通常都要读过博。 即便没有写成岗位的必要条件，也慢慢变成了自然规律。 那自学成才的人类，要写怎样的项目经历，才能让面试官相信，自己也是有同等能力的呢？ 一个[详细]
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45个数字助你认清当前AI技术态势
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：199
2019年7月，AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。 14万2859美元: 2019年5月机器学习工程[详细]
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机器学习科研的十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：76
十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。十年之后，即将跨出下一步的时候，未来依然是如此不确定，但是期待又更多了一些。这其中的变化也带着这十年经历的影子。 起始： 科研是什么 我从大三开始[详细]
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为什么说马斯克的新“脑机接口”是一次大突破？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：173
昨天看完马斯克的发布，回忆起了一堆赛博朋克电影，做了一晚上的梦。北京时间昨天下午，马斯克再次交出了一份基于自己理想的答卷，而这次的项目换成了科幻感满满的脑机接口。这份答卷主要归功于马斯克所拥有的Neuralink公司，这家公司的宗旨十分简洁开发连[详细]
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加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：62
近几天网上最热的话题是「看看他老了以后的样子」。总部位于俄罗斯圣彼得堡的 Wireless Lab 掀起了一次社交媒体浪潮，其推出的应用「FaceAPP」在极短的时间内火遍全球。 这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是[详细]
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人工智能(AI)对于当今生活的现实意义
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：117
提及人工智能，相信大多数人还是一头雾水：是什么?有什么用?和我有什么关系? 人工智能绝对是现代生产力变革的巨大动力，和不远的将来，和你和我都息息相关，现如今它已经在不远的将来向我们招手了。 人工智能是什么?它是计算机科学，统计学，知识工程里的[详细]
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为什么物联网需要人工智能才能成功？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：132
物联网将产生海量数据这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护，实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器，并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。[详细]
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谷歌大脑新算法，不折腾TPU就能加快AI训练速度
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：122
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 训练神经网络，硬件要过硬？现在谷歌提出强有力反驳。 GPU和像谷歌TPU这样的硬件加速器大大加快了神经网络的训练速度，推助AI迅速成长，在各个领域发挥超能力。 然而，硬件发展再迅速[详细]
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人类看见形状，AI看见纹理：从计算机视觉分类失败谈起
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：132
研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理而非形状当中提取判断线索。 在我们观察一张猫的照片时，往往能够很快认出这是橘猫还是虎斑猫此外，图像是不是黑白、是否存在斑点、是否存在磨损以及褪色等等[详细]
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如何让AI能力延伸至边缘：存储是基础
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：165
人工智能技术的复兴，主要归功于过去几年以来以IT为代表的计算能力的显著提升。在与图形处理单元（GPU）以及云计算资源的弹性特征配合使用的情况下，在机器学习与自然语言处理实例当中，AI提出的计算资源需求对于企业而言终于不再是可望而不可及的奢求。[详细]
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EasyDL轻松搞定对抗学习 多算法比对临床试验数据
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：103
【51CTO.com原创稿件】图像学习是一种精巧的算法，其对图像的高适应性，为很多产业变革带来了质变。然而对于企业来讲，找到能够熟练掌握深度学习的人才，来调整图像学习参数是很难的，加上数据科学家团队昂贵的人力资源成本，很多中小企业望而却步。然而，[详细]
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未来几年，人工智能研究绕不过去的3个关键问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：89
目前，人工智能正在大力促进产业升级、提高产品质量和核心能力。但人工智能要实现真正的无处不在，它就需要能够在电力和热能有限的终端设备上运行。 科技分析师、J. Gold联合咨询公司创始人兼总裁杰克戈德(Jack Gold)表示： 人工智能已经开始发展，但还远[详细]
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边缘计算时代的到来会给AI带来哪些影响？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：188
人工智能一直是近年来科技圈热门的领域，国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来，传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端大连接、低时延、大带宽的需求。 尽[详细]
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13岁天才少年开发出AI音箱，这届10后很不简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：83
对于现在的少年们来说，什么是酷？也许不是一双AJ鞋带来的，也不是一场游戏的胜利可以满足的所谓smart is the new sexy, 拥有一颗聪明的大脑，才是让自己在人群中闪光的重要因素。 你能想象吗？一个13岁的孩子，在一个千人体育场的中央舞台上，为台下一帮[详细]
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如何为机器学习获取有效数据 处理小数据的7个技巧值得一看
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：192
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 我们经常会听到，大数据是建立成功的机器学习项目的关键。 一个主要的问题是：许多组织没有你需要的数据。 在没有基本的、必要的、未经处理数据的情况下，我们应该如何为机器学习的概念建立原型并加以验[详细]
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不用再求老板涨工资了！下次如何加薪将由AI和算法说了算
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：195
几乎所有人都认为，传统的、基于年度考核的员工绩效评估方法已经不管用了，即使它曾经奏效过。事实上，很难想象有哪件事会比这种做法更让员工感到深恶痛绝。 咨询公司Mercer最近对全球人力资源领导者进行的一项调查发现，只有2%的人认为他们目前的绩效管理[详细]
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人工智能在提高数据安全性方面的作用
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-16 热度：87
目前，随着计算能力、存储能力和数据收集能力的迅速上升，人工智能在各个行业中应用越来越广泛。 一方面，数字化为银行、贸易和医疗保健等各个行业带来了巨大的优势，但同时，这些行业也面临着数据漏洞风险，数据安全正成为数字时代企业的首要任务之一。[详细]
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法律，AI将革新的又一产业
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-16 热度：104
律师必须具备许多技能法律知识、敏锐的时间管理能力、说服力和能说会道的天赋。但他们的技术栈通常只体现在微软的Word。 我们这个软件驱动的世界，正在给法律行业带来革命性的变化，并产生了所谓的法律工程师。 耶鲁大学法学院毕业生Andrew Burt是Immuta的[详细]
