-
智能座舱该有啥样子？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：78
当汽车从冷冰冰的机械座舱发展到人机共驾，我发现如它真的非常能处。 车外，它的传感器能给你省心省事的自动辅助驾驶。车内，它的智能座舱能变成一个大床房、K歌房、游戏厅 与自动驾驶目前受法律、伦理关系等因素制约不同，后者智能座舱的边界可以更加开阔，[详细]
-
元宇宙会存在品牌安全问题吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：58
随着元宇宙快速增长成为现实，营销人员急切地想弄清楚这个新领域将如何服务于他们的战略。 然而，有证据表明，与其他数字平台一样，随着人气的增长，极端分子或仇恨团体等不良行为者对元宇宙的关注度也在增加。 在诸如据称埋在 McRib NFT 中的种族诽谤等备受[详细]
-
人工智能协助历史学家恢复和归因古代文本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：135
人类写作对于理解过去和现在的世界至关重要。例如，希腊关于石头、陶器和金属的文字提供了关于地中海地区的宝贵见解，它记录了过去的多个方面，从法律到日历等等。这些铭文历经数千年，随着时间的流逝被破坏，甚至转移到其他地方。文本中的间隙可能从单个字[详细]
-
霸榜GitHub Top 500的中国开源项目是啥样的？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：173
中国开源正在不断与国际接轨，在国际开源生态中的影响日渐增长，这样的发展也吸引了全球的目光，欧洲调查机构 MERICS 于 2021 年年中发布了《中国开源技术发展》研究报告，该报告深入分析了中国开源技术生态的背景与前景，并探讨了中国对开源技术的押注形式[详细]
-
全域感知 鸟眼 人工智能协调将来智能交通
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：67
也许你已经听说（媒体报道）自动驾驶汽车已经上路了。实际情况是目前，自动驾驶汽车的程度处于第2级到第3级之间，而全自动驾驶通常被认为是5级。但第5级关卡多久才能到达呢?一些专家说，我们离第5级还差几十年。 安全是最关键的因素，政府部门和科技公司正在[详细]
-
在我们深入元元宇宙之前要解决的 3 个难题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：160
元宇宙被视为一种网络空间形式，存在于我们地球上的物理世界之外。尽管元宇宙变得越来越普遍，但仍有许多问题需要解决。其中包括谁管理空间，以及谁确保个人数据的安全。 元宇宙似乎是科技界的最新流行语。一般而言，元宇宙可以被视为一种网络空间。就像互联[详细]
-
用于语法纠错的 C4_200M 汇成数据集
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：196
语法纠错 (GEC) 尝试对语法和其他类型的写作错误进行建模，以提供语法和拼写建议，提高文档、电子邮件、博客文章甚至非正式聊天中书面输出的质量。在过去的 15 年里，GEC 质量有了实质性的提高，这在很大程度上可以归功于将问题重新定义为翻译任务。例如，当[详细]
-
科技化应用雷达互动投影创造智能科技体会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：158
互动展示在很多场所中应用时，都是备受欢迎的，能够吸引用户前来参观体验。其中雷达互动投影更是被大众所喜爱，为人们的生活带来更多的乐趣，极大地丰富了用户的体验。 在一些活动中会在地面或者墙面使用雷达互动投影，以此让用户能够在地面或者墙面上进行相[详细]
-
拓尔思式虚拟人 灵魂 赐能与持续性运营
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：141
继万科首位数字化员工崔筱盼获得最佳新人奖之后，北京冬奥会开幕式虚拟人、全息、AR等技术或大量运用的消息，更是引起业界广泛讨论。包括银行、教育等垂直行业在内，乘着元宇宙概念的东风，虚拟人虽然尚未成为一条成熟赛道，但早已变得炙手可热。不仅百度、[详细]
-
华为天才少年又出新作，这次是能用手臂操作电脑的桌面机器人
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：109
华为天才少年稚晖君时隔三个月后再出新作。此次他设计的是一个名为电子的桌面小型机器人，与现有交互机器人不同的是，电子可看作一个电脑配件，能一步完成控制电脑亮度、声音，充当拟人摄像头等。 捡到鼠标垫，想配台电脑 此次视频在稚晖君的B站个人频道和微[详细]
-
单张GPU搞定GPT-3超参数！先训练小模型，然后一键迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：166
一个GPU没法训练GPT-3，更别提在上面调整超参数了。 不不不，现在情况有变 在单个GPU上完全可以调整大规模模型的超参数。 怎么说？ 原来有人发现了一种新的调参方法，无论模型规模怎么变化，所得的最优超参数都能保持性能稳定。 由此一来，我们可以先训练一[详细]
-
2022年制造业七大趋向一览
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：172
2022年制造业七大趋势一览： 1. 消费者驱动型制造 正如当今的技术发展速度，消费者的需求日新月异，这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和服务。 如今，客户寄予制造业企业的最低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和服务，并实现透明的交付流[详细]
-
很全面 3D打印科技在铁路行业中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：93
3D打印已广泛应用于各种领域，本文主要回顾增材制造技术在铁路行业的应用。3D打印制造技术有很多优势，特别是在速度和生产成本方面。无论是为火车设计扶手、座椅还是其他部件，增材制造在许多情况下都被证明是一种非常可行的替代传统制造的方案。为了更好地[详细]
-
2021年ITS热点技术盘查
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：195
后市场的竞争不仅仅是商业模式和资本的竞争，在某一种意义上，它更是技术和产品的竞争。 回顾2021年，智能交通行业内的技术不断推陈出新，频现新技术新热点关键词。比如雷视融合感知开拓新的市场领域、ETC智慧停车城市建设试点工作如火如荼、全光路口改变工[详细]
-
打造成熟的企业数据策略，拥抱混合云时代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：156
当数字化转型遇到疫情的持续肆虐，数据和数据洞察成为了企业业务增长的驱动力。企业数据云公司Cloudera近日发布了与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写的全球研究报告。该报告揭示了企业数据战略（即覆盖所有业务线的整体战略）成熟度与业绩之间的相关性[详细]
-
数据项目成功的三个必不可少的元素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：163
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示，在疫情爆发时，职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远。但也像其他组织一样，Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 以下是经过编辑的对话节[详细]
-
大数据与Hadoop的几大优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：191
Hadoop与竞争对手相比有哪些优势？ 到目前为止，人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象，但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目，它提供了一种存储和处理大数据的新方法。 以下来看看。 1. Hadoop是可扩展的[详细]
-
数据研发该怎样做好业务方管理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：88
伴随着业务的发展，业务方通常会提各种各样的数据需求。面对繁杂的需求，数据研发可能会遇到下面这些问题： 面对这些问题，我们需要学会做好业务方的管理，这样才不至于让自己陷入被动的深渊而不能自拔。 窘境 面对源源不断的需求，数据研发会越发地感觉到自[详细]
-
你真的明白ELT和ETL吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：191
ETL 和 ELT 有很多共同点，从本质上讲，每种集成方法都可以将数据从源端抽取到数据仓库中，两者的区别在于数据在哪里进行转换。 接下来，我们一起详细地分析一下 ETL 和 ELT各自的优缺点，看看在你们现在的业务中用哪种方式处理数据比较合适。 1.ETL ETL -[详细]
-
社交媒体分析在未来业务中将发挥着至关重要的用处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：94
聪明的企业需要知道如何利用数据分析来充分利用他们的社交媒体战略。如果他们采用数据驱动的社交网络方法，他们将获得更多收益。 数据分析和社交媒体可以很好地齐头并进。事实上，有一个完整的领域被称为社交媒体分析，IBM上的这篇文章对此进行了描述。这两[详细]
-
Kyligence 智能管理，使数据价值最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：91
对于当今的企业来说，如何精细化运营来降本增效是其面临的最为重要的问题，而深度挖掘数据、充分利用数据的价值是企业精细化运营必不可少的一环。相关数据显示，72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应链[详细]
-
在云中实施大数据的详情剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：61
在云中实施大数据的详情剖析： 1、关于云计算 云是IT行业的热门话题。它的受欢迎程度越来越高，越来越多的公司正在使用它。简单来说，云是可以存储和访问数据、程序和其他信息的异地位置。信息存储在使用网络连接的服务器上。这个异地位置就是云。 云很重要[详细]
-
2022年实时数据管理趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：172
数据现在必须实时流式传输，从而实现更快的可扩展性和出色的敏捷性。 随着数字化转型计划的顺利进行，公司正在投资于获取大量数据的战略，使他们能够在关键时刻做出正确的决策。处理这种数据存储的庞大数量和复杂性极具挑战性。 组织将需要实时从流数据中收[详细]
-
不会体系化建模，那数据治理不就是乱来吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：169
本文基于美团配送数据治理的历程，重点和大家分享一下配送数据底座的建设与实践。如何通过体系化建模建立起数据定义到数据生产的桥梁，达成数据定义、模型设计、数据生产三个环节的统一，消除因数据标准缺失和执行不到位引发的数据信任问题，在高质量地实现[详细]
-
聊聊HBase海量数据高效入仓处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：68
方案背景 现阶段部分业务数据存储在HBase中，这部分数据体量较大，达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中，进行离线分析，目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点： 需要对HBase表进行全表扫描，对HB[详细]
