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中国将开启互联网 大数据 人工智能等知识产权保护研究实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：169
中新社北京11月1日电 (记者 孙自法)中国国家知识产权局局长申长雨11月1日在北京透露，该局将按照《十四五国家知识产权保护和运用规划》部署，深入开展互联网、大数据、人工智能等新领域新业态知识产权保护制度研究与实践，多措并举助力新兴领域发展。 中国国[详细]
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天津市大数据管理中心门户网站正式开启
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：64
信息公开统一窗口 6大频道聚焦大数据亮点 为进一步做好我市大数据宣传，提升我市大数据发展影响力，经过两个月的设计、开发、试运行，天津市大数据管理中心门户网站今日正式上线，网址为https://tjdsj.tjcac.gov.cn。 作为天津市大数据管理中心信息公开的统[详细]
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紧抓 互联网 战略机遇期，加速推动农业现代化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：158
当前，通过加快推动农业现代化与新型工业化、信息化、城乡融合发展，紧抓互联网+战略机遇期，加快推进互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术在农业生产、经营、管理、服务等方面的创新应用，努力走出信息化与农业现代化融合共进的现代农业发展道路。 建[详细]
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大数据背景下信用管理行业发展新趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：105
随着大数据时代的到来，引发了深刻的社会变革，也给像永信这样专业的信用管理行业的发展带来新的选择。大数据时代影响着传统信用行业的发展，也对信用管理行业带来重大影响。所以，永信在结合大数据时代的发展特点，客观分析了我国信用管理行业面临的诸多挑[详细]
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聚之食品 社区厨房利用大数据先进商业模式，深受市场认可
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：102
当前一种新兴的餐饮经营模式，正在国内快速崛起，而这种较为特殊的经营方式，也受到了很多投资人的认可。那么接下来就向大家详细介绍，渭河社区厨房能够获得大量消费者的认可。 大数据技术的支持 需要注意的是社区厨房一大特色就是在于是结合了超市便利店和[详细]
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IT解决方案怎么为网络基础设施做好应对灾难的准备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：89
企业需要制定灾难恢复计划，以确保员工的健康和安全并减少或限制停机时间，以便无论发生什么样的灾难都能继续正常运行业务，关键是积极主动性。以下是7条必要的IT解决方案建议，以确保企业基础设施的网络和技术能够抵御任何灾难。 1. 远程访问 在企业的基础[详细]
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数据科学vs.机器学习有什么差别?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：111
机器学习是人工智能(AI)的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。 机器学习(ML)和数据科学经常被同时提及，这有着充分理由。这两种技术相辅相成，但是了解它们如何工作以及如何协同[详细]
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大数据分析正在法律行业的进展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：184
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。[详细]
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简化数据池能为组织节省时间和资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：85
行业专家对组织在寻求降低其数据湖的复杂性时需要考虑的问题提供了自己的见解。 咨询和托管服务提供商Onica公司首席解决方案架构师Mark McQuade学习和拓宽了他对从Docker和Kubernetes到人工智能和深度学习的各种知识。McQuade分享了对数据池的看法。 为什么[详细]
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如何为大数据项目做好准备成功制定策略的6个关键要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：169
如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据，那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上，不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因，而管理此类项目的人负担不起，只是出于这个原因，对于企业来说，拥有大数据准备策略和方法并如实执行是至[详细]
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工信部印发指导意见 加快工业大数据产业进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：125
5月13日，工信部印发加快工业大数据产业发展指导意见（以下简称意见）。意见指出工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。 意[详细]
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企业能运用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：160
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想最大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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部门库建设首探
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：123
背景：各级政府都在建设大数据中心，也建设了各种大数据平台，目的是汇聚各部门数据。但在实际过程中，数据的归集、融合一直是比较难的问题，主要表现在数据目录不清晰、数据资源较为分散。主要原因是：一是各部门信息化水平发展不均衡，信息化程度较高的部[详细]
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避免数据分析灾难发生的6个诀窍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：144
数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单一[详细]
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企业如何使用大数据进行社交媒体营销?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：94
不知是否有兴趣使用大数据进行社交媒体营销?许多成功的企业已经在这样做。 自从上世纪80年代问世以来，数据这一术语一直是互联网行业的主要内容。随着企业将越来越多的关注点转向数字领域，管理数据已经变得非常重要，特别是考虑到需要存储和分析的数据量。[详细]
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我让数据库锁表！差点被辞退！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：58
前段时间阿粉在公司开发的时候，不慎导致了数据库产生了锁表的操作，因为阿粉之前从来没有遇到过，之前只是了解过一点，所以导致了锁表，于是阿粉为了解决问题，研究了一下这一部分的内容，于是决定把这一块的知识分享给大家。 数据库锁定机制 话说如果你只[详细]
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数据库压缩究竟怎么做？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：119
edis的压缩是针对key的压缩 只针对string和list的value 所有的压缩最终都会调用lzf_compress/lzf_decompress 需要配置文件配置rdb_compression rdb压缩才会生效 lzf压缩限制长度要大于20，即使是aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa也压不了，大于20才能压。原因没有深究[详细]
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不同的数据库平台怎样取前百分之N的记录？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：131
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。 这个需求在SQL Server和Oracle上都很容易实现，甚至是在MySQL 8.0也很容易实现，只是恰好我们业务数据库是MySQL[详细]
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用了Change Buffer性能还没有提高?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：142
Change Buffer是对更新过程有显著的性能提升。在更新数据的时候，如果数据页在内存中就直接更新，如果要更新数据的内存页不在内存中，就会在不影响数据一致性的前提下，数据库引擎会把更新操作缓存在Change Buffer中，这样就不需要从磁盘中读取数据页，在下[详细]
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云安全：数据库权限的分配和回收
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：129
数据库权限主要是以用户可以允许执行的SQL语句来划分，SQL语言可以分为四类操作：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 非技术人员通常只能使用DQL语句，这也是权限最低的SQL操作。数据查询语言的基本结构是由SELECT子句、[详细]
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如何使SQL中的COUNT*飞起来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：77
COUNT(*)是每个初学者的最爱，但凡漂亮的按下回车时，看着转啊转的进度条，总是有种莫名的喜感。平时总被老板催着干这干那，现在我也能指挥下电脑帮我跑跑数据! 虽说平时面试官总爱问 COUNT(*) 有什么坏处啊，为什么要避免使用 COUNT(*) 这类怪问题。真要说[详细]
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挺给力！这款开源数据库迁移工具超牛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：85
迁移数据库可以说是日常工作中的家常便饭，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了（搞不好就得背锅了）。随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行。所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上[详细]
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分布式数据库系统的容错处理100%成功率过时和性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：87
之前写过一篇文章, 介绍可靠通信三原则. 对于一个分布式数据库, 如果想实现 100% 高可用(也即客户端的请求永远不会返回失败), 同样可以用可靠通信三原则中的重试理论和去重理论来解决. 但在实践上, 需要在成功率, 耗时(速度和性能)各方面进行取舍. 本文分享[详细]
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Redis持久化锦囊在手，再也不会担忧数据丢失了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：169
Redis 的读写都是在内存中进行的，所以它的性能高。而当我们的服务器断开或者重启的时候，数据就会消失，那么我们该怎么解决这个问题呢? 其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么[详细]
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这个世界，又多了一点点抽象！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：139
首先，我对群里这个动图心情十分复杂。又爱又恨。 然后，我们来到正题。 如果你常年在处理一些日志、监控方面的东西，一定会在一定程度上听过OpenTracing，像 Zipkin、Jaeger、SkyWalking都对其有很好的支持。 但是可惜，OpenTracing已经成为过去式了，现在[详细]
