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如何通过流程发掘改进业务流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：82
流程挖掘可以帮助组织收集有洞察力的数据，以评估整个公司业务流程的可靠性、效率和生产力。 流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得[详细]
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数据科学的当下与未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：175
数据科学是截至近年来技术领域中很具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。但是，数据科学家能成为AI领域的长青树吗?或者说，几年之后围绕数据科学出现的这股热流[详细]
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社交大数据怎么助力社会风险治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：200
当前，社会风险出现了复杂化、多元化及动态化等新特点。不仅网络内容生态趋于复杂，国际间因疫情、贸易以及各类突发事件形成的风险议题也层出不穷。风险治理面临前所未有的挑战，也引发从政府、学界、再到业界与民间的广泛关注。新形势下的风险治理迫切需要[详细]
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零售行业商业智能和数据科学的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：67
零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势。 以下是零售行业采用商业智能和数据[详细]
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大数据以后发展的6个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：172
专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。 很多人都认为大数据是一种流行技术，并将会继续存在。对于一些人来说，有些事情并不那么明确，这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么? 那[详细]
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数据库有哪些分类？应该怎样选择？终于有人讲了解了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：84
通常，只需要使用主键甚至是部分键来检索应用程序的数据。键/值数据库可以被看作一个非常大的哈希表，该表在唯一的键下存储了一些值。存储的值可以通过键或者部分键高效地检索到。因为该值对于数据库是不透明的，所以如果需要按值来查找一条记录的话就需要逐[详细]
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浅谈数据挖掘的基本概念及其最常用算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：67
当前，大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解，那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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大数据和物联网如何相互关联?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：71
在组织和个人之间，物联网(IoT)和大数据技术已得到快速发展。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 ZB。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大的影响。 考虑到每秒从IoT传感器收集的数据量，必须配备先进的分析系统来有效地收集和利用这[详细]
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数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的新常态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：127
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。 冠状病毒疫情给世界各国的经济和社会运行带来严重影[详细]
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大数据和5G：这个交叉路口指向何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：111
大数据及其对我们隐私的影响是21世纪比较大的挑战之一。 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展，尤其是我们的在线安全产生什么影响。 5G这是什么? 有人称5G是癌症的病因或传播冠状病毒的工具。幸运的是，[详细]
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Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：194
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
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2020年的顶级数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：169
除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。 迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
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大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：152
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这种[详细]
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彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：192
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。 虽然数据有多种形式，但最大的未利[详细]
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企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：192
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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网络安全行业的人工智能炒作泡沫正在缩小吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：55
人工智能被誉为网络中的下一件大事，尽管该概念与第一个电子邮件病毒一样古老。自从2015年底/2016年初开始，随着它成为分析师、销售团队和营销人员大量使用的工具，围绕这项技术的喧嚣迅速扩大。 人工智能的采用继续加速，根据凯捷用人工智能重塑网络安全的[详细]
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AI技术行业化现断层 谁将称霸下一个五年？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：145
国际数据公司(IDC)新发布的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告(2019H1)》报告显示，2019年上半年中国人工智能市场规模达17.6亿美元(约合123.8亿元人民币)，其中银行业、保险业、政府、互联网行业依旧是人工智能技术的投资主体。 2019年中国人工智能[详细]
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AI能忆起昨日的你了 但触景生情还有点难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：91
据谭茗洲介绍，此次深层思维提出将范例建立在深入的强化学习基础上，并引入长期信用分配的原则。首先，智能体需编码并存储感知和事件记忆；然后，智能体需通过识别和访问过去事件的记忆来预测未来的回报；再有，智能体需根据其对未来奖励的贡献来重新评估这[详细]
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人工智能市场的需要与应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：114
人工智能连续三年进入政府工作报告，2019提出深化大数据、人工智能等研发应用拓展智能+，为制造业转型升级赋能。与此同时，随着5G商用元年的到来，入网的设备数将呈现几何级上升，扩大了人工智能的感知设备和执行设备数，为人工智能的进化提供了动力。在多重[详细]
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人工智能将成为电网和泛在电力物联网建造发展的重要方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：89
当前，在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术和经济社会发展需求的共同驱动下，人工智能正迅速发展，渗透进各个行业，深刻改变着人们的生产生活方式。 人工智能技术作为新一轮产业变革的驱动力和经济发展的新引擎，将带动各行业形成智能化新需求，催[详细]
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AI赋能产业不能只靠算法 深度结合将成未来发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：119
现在基于大数据的深度学习，从应用层面已经达到了一定的天花板，未来应把贝叶斯统计、可泛化的迁移学习、基于知识的自上至下的方法等真正地融合起来，融合发展将成为人工智能未来发展的重要方向。在近日举行的海南自贸区（港）陆海空科技创新和产业发展国际[详细]
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2021中国人工智能行业及产业布局解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：95
俄罗斯总统普京在莫斯科出席首届人工智能之旅国际会议时表示，人工智能具有很大潜力，谁能掌握它，谁就会脱颖而出，向前发展，进而获得巨大竞争优势，因此人工智能关系到国家未来， 俄各界应该积极推动人工智能研发应用事业。 普京在会上发言时表示，人工智[详细]
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人工智能技术在作战规划系统中的应用研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：50
近年来，人工智能技术取得突破性进展，各国都认识到人工智能技术的战略意义，从国家战略层面开始加紧布局，加强人工智能在军事方面的研究和应用。美国将人工智能视为改变游戏规则的颠覆性技术，美国国防部已明确把人工智能作为第三次抵消战略的重要技术支柱[详细]
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人工智能和机器学习对于组织如何进行数字系统变得更加重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：195
尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。 调研机构New Relic公司和Vanson Bourne公司对来自澳大利亚、法国、[详细]
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大数据和人工智能如何协助工作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：137
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话，那就是大数据的规模正在变得越来越大。 大数[详细]
